大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析系统方案出售信息的问题,于是小编就整理了3个相关介绍数据分析系统方案出售信息的解答,让我们一起看看吧。
01 - 思路篇
《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》和《深入浅出数据分析》这两本。
现在这两本书应该也有新版了,当然也有很多其他优秀的入门书籍,在京东上搜“数据分析”,你会发现很多很多书,随便挑两本看完,你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然,这个阶段不要求你弄懂所有的知识点,主要是了解分析流程与基本概念,之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝,就靠这两本书了:)
02 - 技能篇
技能相关的书籍买过很多,就挑记笔记比较多的吧
SQL:《零基础学SQL》
Python:《Python编程 从入门到实践》
R语言:《R语言实战》
EXCEL:《数据图形化,分析更给力》
PPT:《PPT,要你好看》
1、《谁说菜鸟不会数据分析》
是小蚊子数据分析团队的作品,适合入门。写作手法***用讲故事的方式,以平实的语言娓娓道来,不会吓到新入门的童鞋。
不过书籍中并不是所有知识都要着重看,看了就会发现,像水晶易表这种组件在实际工作中用的不多了。
而有些知识点比如数据清洗过程、SPSS、Excel都还是很有用的。工具篇也提及到了自动化报表、Vba等工具的使用,可以尝试一下。
2、深入浅出统计学、数据分析
写的比较有意思的两本书,可以通过《深入浅出统计学》回忆一下以前学过的统计学的基本知识,或者加深对某些概念的理解。
两本都是外国作者写的那种很厚的,很啰嗦的书。不过,对于入门者来说不至于会被某些“魔幻”化的传道授业者所吓倒。读《深入浅出数据分析》可以了解数据分析师的部分工作内容是怎样的。
3、《Excel这么用就对了》
在吧Excel摸摸熟,基本小数据都能搞定了。当如使用Excel貌似硬是靠实践,倒是用了一本书,不过是有关Vba的书籍。刚入门时候,不知道怎么搞,还以为要学好Vba。后来发现,Vba略懂宏的录制、代码修改基本就够日常工作用了。
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现在一般高科技培训内容都是国外网站翻译的,我自己是报了一个人工智能线上培训课程班。花了17800,说句实话,学到现在,时间过去了快6个月了。但是哎,我学的python是开源的,我自己在Python***上和github上都是可以找到学习资料的,所以我觉得是不值得的,如果你是想学Python数据分析,费用一般在13800左右,而且他们只会教给你入门级的知识。
说句实话,我对我培训的公司是没什么可感恩的,不仅花费了财力精力时间,而且学习的都是外国网上能找到的学习文档,我直接用谷歌浏览器就能翻译过来的,它们把它弄成像模像样的教育***,***,来给我们学。教学方式就不要说了,都是技术人员,不懂得教育方式方法的。不过,我有时会自己研究下文档,只有自己多研究才能深入学习。
再就是它们可能会以有很多实战项目来吸引你,以没找到工作不收费来吸引你,但在你报名的那一天开始,就已经在分期付费。
不过,晚知晚遇,唯一的好处就是有一定的压力让自己好好学习。当然,也不是没有成功培训就业的情况,那都是学习自主和被逼到没办法的人。我现在只是当成一种兴趣在学习,因为毕业后培训Python,然后从事教育行业,你是根本分心不过来的。
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数据分析师学习的费用是和选择的培训机构有关的,每个培训机构的收费会有所不一,在选择机构的时候要现在有授权资质的机构的,后期考试的时候比较有保障的。我朋友之前在中鹏考数据分析师的时候,学习的费用是八千左右的,现在是已经考完工作了的,现在的薪资待遇还可以。
现在大数据有很多方向,据我的导师了解,有这么几个火热。
金融大数据,交通大数据,医疗系统大数据,还有与人工智能结合的大数据。
我的一位在美双硕士音乐老师还说,现在还有音乐方面大数据。
我个人比较偏向数据挖掘方面,这是大数据技术的根本。
其实做大数据分析呢,就是说你要认真的去了解,这一个行业里边,要跟这个行业里边的人多交流,多学习,互相探讨,提升我们自己,然后找到一些诀窍或者技巧去实现,只有学习加实践才是我们最好的成长,作为大数据这个时代也很流行,也很多人在做这一方面,那最主要的就是说,要根据我们自身的经历经验阅历,还有能力来判断这一些里边的东西。
大数据一定要和行业结合,而且要是易产生大数据的行业,同时有充分的商业价值和学术研究价值,通过实战分析,加入人工智能,比如和零售业结合,商业智能分析;和医疗结合,专家临床诊断;和教育实践结合,教学质量分析;和社会舆论结合,舆情分析等等
到此,以上就是小编对于数据分析系统方案出售信息的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析系统方案出售信息的3点解答对大家有用。
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